eunas blog

하나의 트랜잭션이 Lock을 오래 잡고 있으면, 블로킹이 길어지므로 Timeout을 걸고, 트랜잭션을 중단할 수 있다. SELECT @@LOCK_TIMEOUT AS Lock timeout default 값은 -1 이다. 'Lock timeout에 제한이 없음'을 의미한다. SET LOCK_TIMEOUT 2000; 제한 시간을 변경할 수 있다.

spid 조회 EXEC sp_lock 최종 명령문 표시 dbcc dbcc inputbuffer(spid) 관련 정보 표시 sp_who_spid 해당 Lock Kill kill spid

백업한 .bak 확장자 파일을 준비하고, 복원하기 전에 데이터베이스를 미리 만들어두고 거기에 백업을 하면 충돌이 남 만들지말고, 바로 데이터베이스 복원할 것 장치에서 .bak 확장자 파일 추가하여 연결한 뒤, 옵션에서 '기존 데이터베이스 덮어쓰기' 설정할 것

요즘 부쩍 SSMS 로딩 속도가 느리다. 이유는 잘 모르겠다. SSMS 실행 파일을 찾아, 마우스 오른쪽 - 속성 - 바로 가기 - 대상에 저렇게 -nosplash 옵션을 추가하였더니 체감 속도가 훨씬 빨라졌다. 다만, 실행 로딩 시 보여지던 화면은 보여지지 않는다. 그 옵션을 제거하는 것 같다. 대쉬 (-) 앞에 스페이스 바( ) 한번을 쳐줘야 적용 시, 오류가 나지 않는다.

SELECT CONVERT(NVARCHAR(MAX), CLOB_COL) FROM TABLE;

1. SSMS Tool에서 조회 2. 쿼리로 조회 SELECT @@Version

CONVERT(CHAR(8), DATETIME, 8) 13:14:15 HH:MM:SS CONVERT(CHAR(19), DATETIME, 20) 2022-02-09 13:14:15 YYYY-MM-DD HH:MM:SS CONVERT(CHAR(23), DATETIME, 21) 2022-02-09 13:14:15.678 YYYY-MM-DD HH:MM:SS.MS CONVERT(CHAR(10), DATETIME, 23) 2022-02-09 YYYY-MM-DD CONVERT(CHAR(23), DATETIME, 25) 2022-02-09 13:14:15.678 YYYY-MM-DD HH:MM:SS.MS CONVERT(CHAR(10), DATETIME, 111) 2022/02/09 YYYY/MM/DD CONVERT(CHA..

select (STUFF(( SELECT ','+ convert(nvarchar,a.dept_id) FROM WORK a WHERE a.comp_no = '200' AND a.work_id IN (113985, 113984, 112848, 113843) AND a.workpm_id IS NULL FOR XML PATH('') ), 1, 1, '')) AS 부서코드 FROM WORK x WHERE x.comp_no = '200' AND x.work_id IN (113985, 113984, 112848, 113843) AND x.workpm_id IS NULL SELECT distinct(STUFF(( SELECT ','+ convert(nvarchar,a.dept_id) FROM WORK a WHERE a..

PIVOT, UNPIVOT을 이용하자! PIVOT : 행렬 변환 SELECT 컬럼 FROM 테이블 PIVOT([집계함수]([집계컬럼명]) FOR [대상컬럼명] IN ([컬럼이될값])) AS 피벗테이블 SELECT * FROM TABLE_A PIVOT(SUM(점수) --점수 집계를 위해서 FOR 반 IN ([1반],[2반])) AS PVT --'반' 칼럼에 있는 1,2반 데이터를 칼럼으로 변경해줘 UNPIVOT SELECT [학년], [반], [점수] FROM TABLE_A UNPIVOT([점수] FOR 반 IN ([1반], [2반]))AS UNPVT 출처 - https://ggmouse.tistory.com/128

UNION은 두 쿼리의 중복값을 제거해서 보여주고 UNION ALL은 두 쿼리의 중복값을 포함해서 보여준다. UNION은 결과 값 추출 후, 한번 더 중복 값 제거 연산을 해야하기 때문에 속도는 UNION ALL이 더 빠르다. 1. 컬럼명이 같아야한다. 같지 않을 경우 AS가 같아야한다. 2. 컬럼의 데이터 타입이 같아야한다.